Развитие искусственного интеллекта стало одним из наиболее динамичных технологических процессов XXI века. По данным международных аналитических агентств, ежегодный рост мирового рынка ИИ составляет 20–25 %, а совокупный объем индустрии к 2025 году превысит 250 млрд. $. Такие темпы ставят искусственный интеллект в один ряд с ключевыми инфраструктурными технологиями современности – от электричества до интернета, которые радикально изменили устройство общества и государства.
Параллельно стремительно растет степень цифровизации всех сфер жизни. Количество генерируемых данных увеличивается экспоненциально, вычислительные мощности становятся более доступными, а сенсорные системы – более точными и повсеместными. Эта цифровая среда формирует основу, на которой строятся новые модели обеспечения общественной и государственной безопасности. От спутниковых систем наблюдения до интеллектуального анализа городской инфраструктуры – ИИ становится ключевым инструментом мониторинга, прогнозирования и оперативного реагирования на угрозы.
Настоящее обзорное исследование посвящено рассмотрению широкого круга вопросов, связанных с внедрением искусственного интеллекта в сферу безопасности. Проводится анализ существующих и перспективных разработок в области применения ИИ для защиты общества и государства, оцениваются технологические возможности современных систем, приводятся статистические данные, раскрываются международные подходы к регулированию, а также формулируются ключевые риски, вызовы и ограничения, возникающие при использовании ИИ в критически важных сферах. Особое внимание уделяется тому, как балансировать между эффективностью технологий и соблюдением прав человека в условиях быстрого технологического прогресса.
Глобальная цифровая инфраструктура и новые возможности безопасности
Одним из ключевых факторов, радикально изменивших подходы к обеспечению безопасности, стало формирование глобальной цифровой инфраструктуры наблюдения и анализа данных. Современные спутниковые группировки – как государственные, так и коммерческие – обеспечивают беспрецедентный уровень детализации и частоты наблюдений. Технические возможности космических аппаратов позволяют получать снимки с разрешением до 30 сантиметров, что делает возможным идентификацию мелких объектов на поверхности Земли. Ежесуточный объем данных, поступающих на наземные станции со спутников дистанционного зондирования Земли, достигает 150 терабайт, формируя фундамент для аналитических систем, работающих на базе искусственного интеллекта.
ИИ стал центральным инструментом в климатическом и экологическом мониторинге. Глобальные модели, обученные на данных спутников, метеодатчиках и статистике прошлого, позволяют прогнозировать возникновение стихийных бедствий – штормов, наводнений, лесных пожаров – с точностью, еще недавно недостижимой. Системы раннего предупреждения, с интегрированными ИИ-алгоритмами, позволяют сократить время реагирования на отдельные типы природных катастроф на 25–40 %, что непосредственно влияет на снижение человеческих потерь и экономического ущерба. Подобные решения активно применяются в странах, подверженных высоким климатическим рискам, от Юго-Восточной Азии до Латинской Америки.
Помимо климатических угроз, искусственный интеллект используется для анализа широкого спектра глобальных рисков. Спутниковые и наземные системы фиксируют аномальные события, связанные с терроризмом, незаконной деятельностью, экстремистскими группами, а также техногенные катастрофы – утечки химических веществ, аварии на промышленных объектах, загрязнения океанов и прибрежных зон. ИИ способен распознавать паттерны, скрытые от традиционных методов наблюдения, и формировать прогнозы, которые могут служить основой для принятия политических решений и оперативного вмешательства.
Искусственный интеллект в авиационной безопасности
Авиационная отрасль традиционно относится к сфере с наиболее высокими требованиями к безопасности. В условиях глобальной мобильности, роста пассажиропотока и усложнения воздушного пространства искусственный интеллект становится ключевым инструментом повышения надежности и устойчивости авиационных перевозок. Высокая цена ошибок, как человеческих, так и технических, делает авиацию одной из первых сфер, где внедрение ИИ носит системный и комплексный характер.
Современные бортовые и наземные системы управления полетами генерируют гигантские массивы данных – от параметров двигателя и аэродинамических нагрузок до состояния метеосистем, маршрутов и характеристик воздушного пространства. Алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать миллионы параметров в реальном времени, выявляя аномалии, прогнозируя возможные отказные ситуации и помогая экипажу принимать оптимальные решения. По данным отраслевых исследований, внедрение автоматизированных систем с ИИ позволяет снизить количество ошибок оператора на 30–40 %, что является существенным вкладом в общую безопасность полетов.
Не менее значимой является роль Международной организации гражданской авиации, которая формирует глобальные стандарты и нормативы в области использования интеллектуальных систем. ИКАО координирует обмен информацией о рисках, разрабатывает рекомендации по применению автоматизированных технологий в управлении воздушным движением и подчеркивает важность человеческого контроля над критическими функциями ИИ. Международная согласованность здесь особенно важна, поскольку авиация это одна из наиболее глобализированных отраслей, и несовместимость стандартов может привести к серьезным последствиям.
ИИ активно внедряется и в инфраструктуру аэропортов. Биометрические системы контроля, основанные на распознавании лиц, ускоряют проверку документов, уменьшают очереди и повышают общий уровень безопасности. Современные комплексы способны одновременно анализировать поток из сотен пассажиров, идентифицируя людей по лицу, походке, манере движения, а также сопоставляя данные с международными базами. Это позволяет значительно ускорить процессы досмотра и выявлять потенциальные угрозы на ранних этапах, не нарушая комфорт путешественников.
Искусственный интеллект на транспорте и в городской среде
Современные транспортные системы становятся одной из наиболее насыщенных областей применения искусственного интеллекта. Рост городского населения, увеличение количества автомобилей и усложнение логистических потоков требуют решений, которые выходят за рамки традиционного управления. В этом контексте ИИ формирует основу для «умной» городской инфраструктуры, способной не только фиксировать происходящее, но и прогнозировать, предотвращать и управлять рисками в режиме реального времени.
Особую роль играет видеонаблюдение – ключевой источник данных для алгоритмов анализа городской среды. По данным международных исследований, в мире установлено более 1 млрд. камер, причем половина из них находится именно в городских агломерациях. Эти устройства создают огромный поток визуальной информации, который невозможно обработать без современных систем компьютерного зрения. Алгоритмы ИИ позволяют автоматически распознавать дорожные нарушения, анализировать поведение водителей и транспортных потоков, выявлять опасные маневры и потенциальные точки столкновений. На некоторых участках дорог внедрение интеллектуальных систем позволило снизить аварийность на 20–35 %, что подтверждает значимость ИИ как инструмента превентивной безопасности.
Развитие концепции «умного города» стало еще одним направлением интеграции искусственного интеллекта в транспортную инфраструктуру. «Умные» светофоры, подстраивающиеся под плотность движения, позволяют уменьшить пробки и улучшить пропускную способность улиц. Системы анализа транспортных данных в реальном времени отслеживают загруженность маршрутов, прогнозируют заторы и оптимизируют работу общественного транспорта. ИИ также обеспечивает сверхбыструю реакцию на дорожные происшествия, современные алгоритмы способны выявить ДТП в течение 5–10 секунд после его возникновения, что значительно сокращает время прибытия экстренных служб и повышает шансы спасения пострадавших.
Отдельное значение имеет использование ИИ в беспилотных и полуавтоматизированных транспортных системах. Автопилоты, обученные на огромных датасетах дорожных ситуаций, способны самостоятельно оценивать окружающую среду, принимать решения в сложных условиях и взаимодействовать с другими участниками движения. Беспилотные дроны применяются для мониторинга дорожной ситуации, доставки медицинских грузов, оценки состояния инфраструктуры и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. Переход к автономным системам делает транспорт не только более удобным, но и более безопасным, снижая долю человеческого фактора – основного источника дорожно-транспортных происшествий.
Применение ИИ в документообороте, цифровой безопасности
Переход государств и общества к цифровым формам взаимодействия неизбежно требует повышения уровня идентификации личности и защиты данных. В этой сфере искусственный интеллект стал ключевым инструментом, обеспечивающим высокую точность, оперативность и устойчивость систем безопасности. Электронные удостоверения, банковские карты и SIM-карты формируют основу современной информационной инфраструктуры, где ИИ выполняет роль интеллектуального фильтра и аналитика.
Внедрение биометрических технологий стало глобальной тенденцией. Сегодня большинство государств выпускают паспорта с электронными чипами, содержащими биометрические параметры – фотографию лица, отпечатки пальцев, данные о структуре радужной оболочки глаза. Эти меры направлены на предотвращение подделок, ускорение проверки личности и усиление межгосударственного контроля. Система биометрической идентификации активно применяется и в банковском секторе: от верификации клиентов при онлайн-платежах до защиты от мошенничества в мобильных приложениях.
Современные алгоритмы распознавания личности демонстрируют крайне высокую точность – до 99,8 % при оптимальных условиях освещения и качества изображения. Это делает их важнейшим элементом систем безопасности на транспорте, в аэропортах, на мероприятиях, в государственных сервисах. Глобальная инфраструктура биометрических данных расширяется ежегодно на 10–12 %, что отражает растущий спрос на точные и автоматизированные методы идентификации. При этом ИИ позволяет не только распознавать лицо, но и анализировать дополнительные параметры, такие как характерные черты походки, особенности поведения, частоту использования цифровых устройств.
Идентификация также развивается в направлении многомерных методов: анализ сетчатки глаза, отпечатков пальцев, голоса, микромимики и нейромоторных реакций. Задачей ИИ является сопоставление этих данных в режиме реального времени, что снижает вероятность подделки и повышает надежность цифровых сервисов. Многофакторные модели, объединяющие несколько типов биометрии, обеспечивают комплексную защиту, особенно в секторах с повышенными требованиями к безопасности – финансовом, оборонном, государственном.
Использование ИИ стало важным инструментом в криминалистике и расследованиях. Алгоритмы позволяют анализировать огромные массивы данных, видеозаписи с камер наблюдения, фотографии, образцы почерка, следы обуви, акустические особенности голоса. ИИ ускоряет поиск совпадений, формирует вероятностные профили, выявляет связи между преступлениями и помогает правоохранительным органам принимать обоснованные решения. В ряде стран ИИ применяется для прогнозирования криминальной активности и оценки рисков – однако такие подходы требуют строгого регулирования и прозрачности, чтобы исключить дискриминацию и ошибки алгоритмов.
Использование ИИ в беспилотных и роботизированных системах
Беспилотные и роботизированные системы стали одним из наиболее быстро развивающихся направлений применения искусственного интеллекта. Их ключевое преимущество – способность действовать в условиях, опасных или недоступных для человека. Благодаря сочетанию сенсорных систем, компьютерного зрения и автономных алгоритмов, дроны и роботы становятся важным элементом национальной и общественной безопасности.
Одной из наиболее востребованных сфер является мониторинг чрезвычайных ситуаций. Современные дроны, оснащенные тепловизорами и интеллектуальными модулями анализа, способны обнаруживать природные возгорания на площади в десятки гектаров всего за 1–2 минуты. Такая скорость критически важна для раннего реагирования, поскольку первые минуты определяют масштаб дальнейшего распространения огня. В условиях лесных пожаров или техногенных аварий беспилотные аппараты позволяют получать детализированную картину происходящего, не подвергая риску спасателей. ИИ анализирует плотность дыма, направление ветра, структуру местности и прогнозирует траектории распространения огня, что делает действия служб более точными и скоординированными.
Использование беспилотников не ограничивается работой в ЧС. Дроны с ИИ активно применяются как в гражданских, так и в военных задачах. Они осуществляют мониторинг протяженных участков границы, выявляют незаконные пересечения, фиксируют движение подозрительных объектов и позволяют оперативно передавать данные в центры управления. Высокая автономность позволяет дронам патрулировать территории протяженностью в сотни километров, сохраняя устойчивость работы даже в условиях неблагоприятной погоды. Подобные технологии также используются в городах – для наблюдения за массовыми мероприятиями, контроля трафика и обеспечения общественного порядка.
Развитие автономных систем безопасности неизбежно приводит к обсуждению проблемы автономного оружия – роботизированных систем, способных принимать решения о применении силы без участия человека. Этические риски в этой сфере чрезвычайно высоки. Международные организации и исследовательские центры предупреждают, что передача права «нажать на спусковой курок» алгоритмам может привести к непредсказуемым последствиям, ошибкам распознавания, нарушению международного права, утрате контроля над боевыми системами. Важно, что даже при высокой точности датчиков и моделей остается фактор неопределенности, обусловленный сложностью реальных боевых условий и ограниченностью данных, на которых обучаются алгоритмы.
В результате использование ИИ в беспилотных и роботизированных системах раскрывает огромный потенциал для спасения жизней, повышения эффективности государственных служб и защиты территорий. Однако одновременно оно формирует новый пласт этических, политических и правовых вопросов, требующих международного диалога и нормативного регулирования.
ИИ в борьбе с преступностью и угрозами общественной безопасности
В условиях роста урбанизации и усложнения социальной среды искусственный интеллект стал одним из ключевых инструментов предотвращения преступности и обеспечения безопасности населения. Традиционные методы наблюдения и анализа данных уже не способны справляться с объемами информации, которые генерирует современный город. Поэтому ИИ стал центральным элементом в системах видеонаблюдения, криминалистики и оперативно-розыскной деятельности.
Одним из наиболее масштабных направлений применения является интеллектуальная обработка видеопотоков. Современные аналитические комплексы способны одновременно анализировать до 10 000 камер, выявляя подозрительные действия, распознавая оружие, оставленные предметы, а также фиксируя аномалии поведения, которые могут свидетельствовать о подготовке противоправных действий. Такие системы используют методы компьютерного зрения и глубокого обучения, что позволяет им работать в реальном времени, обеспечивая мгновенную передачу информации службам безопасности. Подобные технологии существенно повышают эффективность городских систем наблюдения – от поиска пропавших людей до предотвращения терактов.
Искусственный интеллект также изменил подходы к пресечению преступлений и оперативному реагированию. Алгоритмы позволяют в считанные секунды сопоставлять данные из разнородных источников: фотографии, записи с камер, данные геолокации, сетевую активность. Это делает возможным быстрое выявление связей между подозреваемыми, определение маршрутов их перемещения и анализ потенциальных рисков. В ряде стран ИИ используется для «прогностического полицейского анализа», где алгоритмы выделяют районы, вероятнее всего подверженные преступной активности.
Цифровая криминалистика переживает настоящую трансформацию благодаря ИИ. Алгоритмы успешно применяются для анализа ДНК-профилей, определения вероятного происхождения биологических следов, восстановления поврежденных изображений и видео. ИИ также используется для исследования почерка, подписи, структуры текста и визуальных артефактов, что значительно ускоряет экспертизы и повышает точность выводов. В отдельных случаях системы способны обнаруживать подделки документов и фальсификацию видеоматериалов, включая так называемые «дипфейк»-технологии.
Отдельное направление – развитие интеллектуальных полиграфов нового поколения. В отличие от классических устройств, измеряющих ограниченный набор физиологических параметров, современные системы анализируют микромимику, тональные особенности речи, изменения дыхания и сердечного ритма, а также микросигналы, отражающие эмоциональное состояние человека. ИИ способен интегрировать эти данные в единую поведенческую модель, что увеличивает точность детекции ложных показаний. Однако подобные технологии вызывают дискуссии, связанные с этикой, допустимостью использования и возможностью ошибок при интерпретации эмоциональных реакций.
Риски, этические вызовы и проблемы регулирования
Широкое внедрение искусственного интеллекта в системы общественной и государственной безопасности, наряду с очевидными преимуществами, порождает целый спектр рисков и этических вопросов. Несмотря на впечатляющие возможности ИИ в обработке данных, прогнозировании угроз и повышении эффективности правоохранительных органов, сама природа этих технологий делает их потенциально опасными при неправильном использовании или отсутствии адекватного контроля.
Одним из наиболее обсуждаемых рисков является перспектива тотальной слежки, когда государственные или частные структуры получают возможность непрерывно наблюдать за поведением миллионов людей в режиме реального времени. Масштабное внедрение видеонаблюдения, биометрических систем и инструментов анализа поведения формирует ситуацию, в которой границы личной жизни размываются. Опасность заключается не только в факте наблюдения, но и в способности ИИ автоматически интерпретировать данные, выявлять модели поведения и делать выводы, которые могут повлиять на жизнь человека без его ведома.
Другим серьезным вызовом являются ошибки ИИ – от неверной идентификации людей до необоснованных решений автономных систем. Даже самые точные алгоритмы подвержены погрешностям, неверно обученные модели, неполные данные или некорректные метрики могут привести к неправильным выводам. Существуют задокументированные случаи, когда алгоритмы распознавания лиц ошибочно определяли невиновных людей как преступников, а автопилоты допускали аварии из-за неверной интерпретации дорожных условий. Такие ошибки поднимают вопрос о размывании границ ответственности.
Дополнительную угрозу создают утечки данных. Рост объема биометрической информации, постоянная передача видеопотоков, сбор данных о поведении и перемещениях требуют высочайшего уровня кибербезопасности. Несанкционированное получение таких данных может привести к масштабным злоупотреблениям – от мошенничества до шантажа и подмены личности. В условиях, когда объемы данных увеличиваются ежегодно на десятки процентов, защита информационной инфраструктуры становится одной из ключевых задач.
Особое беспокойство вызывает перспектива автономных решений ИИ без участия человека, особенно в сферах, связанных с применением силы или вмешательством в частную жизнь. Переход контроля от человека к алгоритму может привести к ситуациям, когда жизненно важные решения будут приниматься по непрозрачным критериям или на основе неполных данных. Это поднимает фундаментальные вопросы о допустимых пределах автономности технологий.
Еще один уровень проблем связан с крупными инцидентами и ошибками ИИ, уже произошедшими в разных странах: неправильная классификация подозреваемых, аварии беспилотных автомобилей, сбои в биометрических системах аэропортов. Эти примеры подчеркивают необходимость строгого тестирования, аудита и постоянного контроля алгоритмов.
Все перечисленные вызовы формируют основу глобальных дискуссий о границах использования ИИ, которые ведутся на площадках ООН, ЮНЕСКО, ЕС и других международных организаций. Центральный вопрос заключается в том, как обеспечить баланс между эффективностью технологий и защитой прав человека. Формируются международные кодексы этики, обсуждаются механизмы прозрачности и подотчетности, разрабатываются модели «человека в контуре» для предотвращения автономных решений в чувствительных сферах.
Международные стандарты и роль ООН
Стремительное распространение технологий искусственного интеллекта требует не только национального регулирования, но и формирования согласованных международных норм. В условиях, когда цифровая инфраструктура, спутниковые системы, сети видеонаблюдения и базы данных давно перестали иметь государственные границы, обеспечение безопасности становится задачей глобального масштаба. Ключевую роль в выработке международных стандартов играют Организация Объединенных Наций и ее специализированные учреждения – ЮНЕСКО и Международный союз электросвязи (МСЭ).
ООН выступает центральной площадкой, где государства обсуждают риски, связанные с использованием ИИ, и формируют общие подходы к его регулированию. В рамках Генеральной Ассамблеи, Совета Безопасности и специализированных комитетов регулярно поднимаются вопросы о применении ИИ в военной сфере, защите прав человека, кибербезопасности, трансграничных данных и этических ограничениях технологий. Особое внимание уделяется предотвращению злоупотреблений – от тотальной слежки до разработки автономных боевых систем.
Важнейшим достижением последних лет стало принятие Рекомендаций ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта – первого глобального документа, который устанавливает универсальные принципы, обязательные для учета государствами. Рекомендации включают такие ключевые положения, как:
- необходимость обеспечения прозрачности алгоритмов;
- приоритет прав человека и человеческого контроля;
- недопустимость дискриминации;
- требования к защите данных и конфиденциальности;
- запрет на применение ИИ, которое подрывает права и свободы человека.
Этот документ стал отправной точкой для разработки национальных стратегий ИИ и послужил основой для будущих международных соглашений в сфере безопасности.
МСЭ, в свою очередь, разрабатывает технические стандарты, обеспечивающие совместимость и безопасность цифровых систем, включая сетевую инфраструктуру, телекоммуникации, спутниковые системы и «интернет вещей». В рамках МСЭ обсуждаются вопросы распределения частот для дронов, международные протоколы передачи данных и технические требования к системам мониторинга, что напрямую влияет на транспортную и общественную безопасность.
Необходимость межгосударственного сотрудничества становится особенно очевидной в условиях глобальных угроз. Эффективная борьба с киберпреступностью невозможна без обмена информацией между правоохранительными органами разных стран. Регулирование беспилотных летательных аппаратов также требует согласованных мер, дроны могут легко пересекать границы, а их использование должно соответствовать международным правилам. Аналогичное положение касается биометрии, распространение биометрических технологий и систем распознавания лиц ставит вопрос о защите персональных данных на глобальном уровне.
Спутниковый мониторинг, климатические угрозы, миграционные процессы, организация международных перевозок – все эти сферы требуют единых правил использования ИИ, прозрачности алгоритмов и соблюдения общепринятых этических норм. В этом контексте роль ООН заключается не только в выработке стандартов, но и в создании площадки для диалога и сотрудничества между государствами, частными компаниями и научным сообществом.
Эксперты об ИИ
Обсуждение роли искусственного интеллекта в обеспечении общественной и государственной безопасности невозможно без учета взглядов ведущих ученых, предпринимателей, политиков и международных организаций. Их высказывания отражают неоднозначность отношения к ИИ: с одной стороны – огромные перспективы, с другой – серьезные риски и необходимость строгого регулирования.
Оптимистичный взгляд на развитие технологий отражают слова одного из наиболее известных специалистов в области машинного обучения Эндрю Ына, который назвал искусственный интеллект «новым электричеством». Эта метафора подчеркивает фундаментальность ИИ как технологического явления, способного преобразовать практически каждую отрасль – от транспорта и медицины до обороны и государственного управления. Создатель Microsoft Билл Гейтс также подчеркивает трансформационный потенциал технологий, говоря, что «ИИ способен изменить мир сильнее, чем ПК и интернет». Для сферы безопасности такие оценки означают появление принципиально новых инструментов анализа, мониторинга и управления рисками.
Однако наряду с энтузиазмом звучат и предостережения. Выдающийся физик Стивен Хокинг неоднократно подчеркивал двоякую природу ИИ, утверждая, что «искусственный интеллект может стать и величайшим достижением человечества, и его величайшей угрозой». Подобные заявления отражают опасения о том, что неконтролируемое развитие автономных систем может привести к последствиям, которые сложно предсказать и еще труднее исправить. Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш также акцентирует внимание на необходимости этического подхода: «Мы должны гарантировать, что ИИ служит человечеству». Эта позиция подчеркивает приоритет прав человека и необходимость глобального регулирования.
Заключение
Искусственный интеллект уже стал неотъемлемой частью современной системы общественной и государственной безопасности. Он используется в мониторинге городской среды, авиации, криминалистике, управлении транспортом, предотвращении чрезвычайных ситуаций и обеспечении кибербезопасности. Наблюдаемое ускорение технологического развития – один из ключевых факторов, который формирует новые стандарты безопасности и радикально меняет подходы к анализу и предотвращению угроз.
Однако возможности ИИ растут значительно быстрее, чем успевает развиваться правовое и этическое регулирование. Это создает как новые перспективы, так и серьезные риски: от тотальной слежки и ошибок алгоритмов до угроз автономных решений без участия человека. В таких условиях будущее безопасности основывается на единстве четырёх ключевых элементов: технологий, этики, международных правил и обязательного человеческого контроля. Только сочетание этих компонентов способно обеспечить использование ИИ в интересах общества, а не в ущерб его правам и свободам.
Особо важно подчеркнуть, что ИИ – глобальная технология, и ни одно государство не может эффективно регулировать и контролировать ее развитие в одиночку. Именно поэтому центральным фактором становится всестороннее международное сотрудничество под эгидой ООН. Организация Объединённых Наций и её специализированные учреждения – ЮНЕСКО, МСЭ, ПРООН, Управление ООН по наркотикам и преступности – играют ключевую роль в формировании универсальных норм, обмене данными, обеспечении совместимости систем безопасности, борьбе с киберпреступностью, регулировании биометрии и разработке правил для беспилотных и автономных систем.
В условиях трансграничности угроз ни одна страна не может быть в полной безопасности без согласованных международных стандартов. Совместная работа государств по линии ООН позволяет минимизировать риски злоупотребления ИИ, обеспечить контроль над автономными системами, предотвратить гонку технологий и гарантировать, что искусственный интеллект будет использоваться исключительно в мирных и гуманистических целях.
Главная задача XXI века состоит в том, чтобы ИИ не ограничивал свободу, а защищал жизнь, здоровье и права людей, способствуя справедливому, устойчивому и безопасному будущему. Именно международное сотрудничество и коллективная ответственность позволят превратить искусственный интеллект из потенциального источника угроз в мощный инструмент развития и безопасности для всего человечества.
Автор: Денис Дроздов
Позиция редакции может не совпадать с мнением авторов публикаций
Изображение: https://www.freepik.com/
Поделиться в сетях:
